Статья "ウィール・ビー・トゥゲザー・アゲイン (中牟礼貞則と稲葉国光のアルバム)" в Японской Википедии имеет 9.2 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи "ウィール・ビー・トゥゲザー・アゲイン (中牟礼貞則と稲葉国光のアルバム)" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в японской Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №882926 12.2018 |
Глобальный: №8027215 12.2018 |
| Лучшая позиция | Японский: №120581 12.2018 |
Глобальный: №2053742 12.2018 |
16 июня 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Иран, Клубный чемпионат мира по футболу 2025, Израиль, Али Хаменеи, клубный чемпионат мира по футболу, Биньямин Нетаньяху, Рухолла Мусави Хомейни, Ирано-израильский прокси-конфликт, Большая семёрка, Мохаммед Реза Пехлеви.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 瀧内公美, 佐藤龍世, XG (音楽グループ), トラビス (チンパンジー), 九相図, 十朱幸代, ラファエル・デバース, 鶴房汐恩, 波乃久里子, JO1.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
