Статья «埼玉県県民の森» в японской Википедии имеет 9 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи «埼玉県県民の森» ее содержимое было создано 7 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 7 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 36 раз в японской Википедии и цитируется 36 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Японский: №249079 08.2012 |
Глобальный: №1705870 08.2011 |
| Лучшая позиция | Японский: №24610 01.2009 |
Глобальный: №525281 01.2009 |
13 октября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дайан Китон, Эд Гин, Чемпионат мира по футболу 2026, Чемпионат мира по футболу 2026, Чемпионат мира по футболу 2026 (отборочный турнир, УЕФА), Иан Уоткинс, Чемпионат мира по футболу 2026 (отборочный турнир, КАФ), Ильза Кох, Дональд Трамп, ChatGPT.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 玉木雄一郎, 精液, 小泉八雲, 小泉節子, 浜木綿子, 船田元, 山田外美代, 長野久義, 高市早苗, 桐谷広人.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.42+0.36+5+12.9+25.45)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
