Статья "日本三大美肌の湯" в Японской Википедии имеет 1.9 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 3 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "日本三大美肌の湯" ее содержимое было создано 8 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 8 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 7 раз в японской Википедии и цитируется 7 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №5819 01.2022 |
Глобальный: №112523 01.2022 |
| Лучшая позиция | Японский: №67558 03.2007 |
Глобальный: №742753 03.2007 |
2 июня 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Навроцкий, Кароль Тадеуш, Президентские выборы в Польше (2025), Александр Бублик, Луис Энрике, Ту-95, Клубный чемпионат мира по футболу 2025, Loïs Boisson, Дезире Дуэ, Этна, Пари Сен-Жермен.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Vaundy, 野村哲郎, 深田萌絵, 長嶋茂雄, 壇蜜, Mrs. GREEN APPLE, 檀崎竜孔, 大森元貴, 白鵬翔, 萬田久子.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
