Статья "ゆっくり茶番劇商標登録問題" в Японской Википедии имеет 41.9 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 96 примечаний и 12 разделов.
В июле 2024 статья "ゆっくり茶番劇商標登録問題" была редактирована 1 авторами в японской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "ゆっくり茶番劇商標登録問題" ее содержимое было создано 121 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 121 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 10 раз в японской Википедии и цитируется 10 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №88 05.2022 |
Глобальный: №5827 05.2022 |
19 мая 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Евровидение-2025, Лев XIV, Никушор Дан, JJ, Джо Байден, Президентские выборы в Румынии (2025), Миссия невыполнима, Пункт назначения: Узы крови, Президентские выборы в Польше (2025), Миссия невыполнима: Последняя расплата.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 江藤拓, 永野芽郁, 江藤隆美, 田中圭, 豊臣兄弟!, ツートライブ, 東村アキコ, 中尾隆聖, さくら (タレント), 中島歩.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
