Статья "土曜ニュースアドベンチャー" в Японской Википедии имеет 7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 10 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "土曜ニュースアドベンチャー" ее содержимое было создано 18 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 18 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 21 раз в японской Википедии и цитируется 21 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №145758 06.2012 |
Глобальный: №999595 06.2012 |
13 мая 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Лев XIV, Евровидение-2025, Карло Анчелотти, Франциск, Cooper Flagg, Громовержцы*, Жерар Депардьё, Кэсси Вентура, Список римских пап и антипап, ChatGPT.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 宮川一朗太, 砂川リチャード, 原菜乃華, 堀ちえみ, 髙寺望夢, 秋広優人, 永野芽郁, 王鵬幸之介, やなせたかし, 鈴木美智子.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.83+0+0+32.26+0)-0.37$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
