Статья «拳王 (2021年電視劇)» в китайской Википедии имеет 41.3 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 6 примечаний и 13 разделов.
В июне 2025 статья «拳王 (2021年電視劇)» была редактирована 1 авторами в китайской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи «拳王 (2021年電視劇)» ее содержимое было создано 77 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 77 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 537 раз в китайской Википедии и цитируется 537 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №20 12.2021 |
Глобальный: №1952 12.2021 |
7 октября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Эд Гин, Ильза Кох, Лиззи Борден, Энтони Перкинс, Монстр: История Эда Гайна, Грета Тунберг, Ричард Спек, Психо, ChatGPT, Чарли Ханнам.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 顏正國, 譚至剛, 高市早苗, 關淑怡, 左孝虎, 許願吧，精靈, 好小子 (1986年電影), 许我耀眼, 陳崇榮, 風林火山 (2025年電影).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(75.98+5.94+16.67+100+8)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
