Статья «新絕代雙驕系列» в китайской Википедии имеет 26.7 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 10 разделов.
С момента создания статьи «新絕代雙驕系列» ее содержимое было создано 19 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 19 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Статья «新絕代雙驕系列» находится на 701-м месте в локальном рейтинге видеоигр в китайской Википедии за всё время.Эта статья цитируется 165 раз в китайской Википедии и цитируется 165 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №5985 02.2020 |
Глобальный: №239387 02.2020 |
| Лучшая позиция | Китайский: №6274 05.2015 |
Глобальный: №458505 05.2015 |
7 октября 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Эд Гин, Ильза Кох, Лиззи Борден, Энтони Перкинс, Монстр: История Эда Гайна, Грета Тунберг, Ричард Спек, Психо, ChatGPT, Чарли Ханнам.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 顏正國, 譚至剛, 高市早苗, 關淑怡, 左孝虎, 許願吧，精靈, 好小子 (1986年電影), 许我耀眼, 陳崇榮, 風林火山 (2025年電影).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(20+4.95+0+83.33+25.33)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
