Статья "生生世世" в Китайской Википедии имеет 23.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 6 примечаний и 8 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "生生世世" ее содержимое было создано 80 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 80 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 708 раз в китайской Википедии и цитируется 708 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №45 12.2020 |
Глобальный: №11383 12.2020 |
2 июня 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Навроцкий, Кароль Тадеуш, Президентские выборы в Польше (2025), Александр Бублик, Луис Энрике, Ту-95, Клубный чемпионат мира по футболу 2025, Loïs Boisson, Дезире Дуэ, Этна, Пари Сен-Жермен.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 许其亮, 藏海传, 折腰, 刑偵12, 六四事件, 第四十六屆十大中文金曲得獎名單, 刘宇宁, 习近平, 未知的首尔, 血谜拼图.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(19.95+6.06+16.67+66.67+30.88)-4.21$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
