Статья "霹靂布袋戲人物列表" в Китайской Википедии имеет 37 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 12 примечаний и 25 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "霹靂布袋戲人物列表" ее содержимое было создано 228 зарегистрированными пользователями китайской Википедии (1185-е место) и редактировано 228 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 803 раз в китайской Википедии и цитируется 803 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №42 05.2011 |
Глобальный: №26712 01.2012 |
19 мая 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Евровидение-2025, Лев XIV, Никушор Дан, JJ, Джо Байден, Президентские выборы в Румынии (2025), Миссия невыполнима, Пункт назначения: Узы крови, Президентские выборы в Польше (2025), Миссия невыполнима: Последняя расплата.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 2025年武汉硚口区枪杀案, 北投士林科技園區, 黃仁勳, 折腰, 林昶佐, 藏海传, 機智住院醫生生活, 方威捷 (演员), 陳奕迅, 刑偵12.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
